10 tendências tecnológicas para 2023 vistas da China

Todos os anos, os pesquisadores da DAMO Academy do Alibaba Group publicam uma lista de tendências tecnológicas a serem observadas. Frequentemente muito técnica e visionária, essa lista acaba sendo muito mais interessante do que as previsões de alto nível das empresas de análise de mercado de TI. No entanto, a edição de 2023 está mais enraizada nas necessidades de curto prazo das empresas do que nas edições anteriores…

Pelo quinto ano consecutivo, a DAMO Academy, instituto de pesquisa do grupo chinês Alibaba, desenvolve o que considera as 10 grandes tendências tecnológicas a serem seguidas em 2023.

Mais otimista do que muitos dos relatórios de previsão publicados nas últimas semanas, a previsão do DAMO vê 2023 como ” um ano em que os avanços tecnológicos – desde a IA generativa até a segurança nativa da nuvem – remodelarão as indústrias e alimentarão as inovações “.

Aqui estão as 10 tendências destacadas no relatório de 2023, de acordo com os pesquisadores da DAMO…

1/ Quando as IAs se tornam criativas

“IAs generativas estão revolucionando nossa própria percepção de criatividade. »

Graças a eles, qualquer usuário pode descobrir seus talentos criativos, mas acima de tudo encontrar ajuda criativa e produtiva para simplificar seu trabalho, encontrar a inspiração que falta, economizar tempo e descarregar tarefas ingratas para a IA. Capazes de gerar imagens, textos, códigos de programas, vídeos, sons, objetos 3D, essas IAs vão transformar muitas profissões. Se Dall-E, Codex ou ChatGPT marcaram 2022, muitas outras IAs baseadas em modelos generativos massivos prometem animar o ano de 2023 e os próximos.

Para Damo, “ nos próximos três anos, a IA generativa desenvolverá recursos de criação de conteúdo semelhantes aos humanos para facilitar a criação de conteúdo digital “.

2/ Quando a matemática encontra o aprendizado de máquina

“A otimização da decisão receberá um impulso do aprendizado de máquina para ajudar as empresas a tomar melhores decisões de negócios em 2023”

A combinação de otimização matemática e aprendizado de máquina deve facilitar o surgimento da inteligência de decisão de mecanismo duplo. Essa inteligência já é usada por plataformas de compartilhamento de viagens para despachar motoristas ou por grandes fábricas ou usinas nucleares para minimizar o tempo de inatividade e planejar a produção e a manutenção.

Para Damo, “ a inteligência de tomada de decisão impulsionada pela combinação de matemática e ML desempenhará um papel cada vez maior nos programas de redução de emissões de carbono das empresas “.

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3/ Segurança em primeiro lugar na nuvem

Mudança de paradigma, anteriormente pensado de acordo com uma abordagem “Enterprise First”, a cibersegurança é agora concebida como “cloud first”.

De acordo com o Gartner, até 2025, mais de 95% das novas cargas de trabalho digitais serão implantadas em plataformas nativas da nuvem. E esse movimento implica que a cibersegurança também seguirá essa tendência para ganhar versatilidade e oferecer sistemas de segurança dinâmicos e precisos aplicáveis ​​a ambientes híbridos.

Para Damo, “ No futuro, as organizações adotarão uma abordagem de segurança nativa da nuvem que integra a segurança em todos os estágios do ciclo de vida do desenvolvimento de software program. Em vez de ter um sistema de segurança como complemento, a segurança será incorporada ao design do produto desde o primeiro dia “.

4/ O sexto sentido da IA

“Assim como os humanos desenvolveram múltiplos sentidos para explorar o mundo, a IA tornou-se capaz de aprender a partir de diferentes fontes para agir. »

Ao contrário dos modelos monomodulares usados ​​até agora, os novos modelos multimodulares pré-treinados combinam vários tipos de dados (imagens, textos, fala, dados) para entender e apreender nosso mundo. Esses modelos multimodais pré-treinados superam os modelos unimodais mais antigos na compreensão, extração, geração e resposta a perguntas. Em outras palavras, esses modelos fornecem à IA mais inteligência cognitiva, permitindo raciocinar, responder perguntas, debater, resumir, criar.
Além disso, vários experimentos, em explicit o OpenAI, demonstraram que as IAs podem colaborar para trabalhar em direção ao mesmo objetivo comum.

Segundo a DAMO, esses avanços continuam avançando na IA e “ possibilitam oferecer modelos avançados cada vez mais elaborados, capazes de “estimular” significativamente a produtividade das empresas”.

5/ Além da CPU

O crescimento exponencial das necessidades de processamento de dados tornou as unidades de processamento centralizado (CPUs) inadequadas “.

GPUs, NPUs, DPUs… Datacenters são invadidos por xPUs que vêm para aliviar, e até mesmo substituir cada vez mais, a CPU. Os volumes de dados a serem analisados ​​quase em tempo actual exigem repensar a TI. É descarregando as CPUs de uma ampla gama de funções de virtualização associadas a armazenamento, rede e segurança no componente dedicado (xPU), que poderemos atender às necessidades de análises de Massive Knowledge e de IA.
O Alibaba vai ainda mais longe e já imagina uma nova forma de infraestrutura: CIPU (Cloud Infrastructure Processing Unit). Ele se materializa na forma de uma placa aceleradora que se encaixa nos vários servidores do datacenter para se encarregar de muitas tarefas de virtualização.

Segundo DAMO, “ nos próximos três anos, Cloud Computing adotará uma nova infraestrutura centrada no conceito CIPU. Uma tendência que abrirá muitas oportunidades em termos de pesquisa de infraestrutura, desenvolvimento de camadas de software program de baixo nível e desenvolvimento de processadores especializados “.

6/ Ainda mais nuvens, por favor…

Há 15 anos, quando um aplicativo falhava, a culpa period sempre da infraestrutura. Virtualização, hiperconvergência, Infraestrutura Definida por Software program, a Nuvem vieram para mudar a situação. Mas o perpétuo movimento pendular que caracteriza a computação nos leva a novos problemas.

A ampla variabilidade de desempenho fornecida pelas redes de provedores de nuvem geralmente leva a um desempenho imprevisível do aplicativo. Esta é uma preocupação que preocupa os investigadores do DAMO: ” quanto mais as nuvens invadirem as infraestruturas dos estados nacionais, mais esse problema se tornará uma prioridade “. A chegada do “Predictable Material” vai atrapalhar a arquitetura das redes TCP e animar o coração das redes dos datacenters de nova geração.

De acordo com Damo “ dentro de dois a três anos, uma rede previsível impulsionada pela integração Edge-Community se tornará a norma “.

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7/ Telefone! Claro ! Estoque !

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O surgimento de imagens digitais está definido para transformar a maneira como humanos e máquinas percebem o mundo“, explica Jiamin Wu, professor assistente no departamento de automação da Universidade de Tsinghua. Graças a tecnologias como inteligência synthetic e processamento de sinal, a imagem digital permite que os smartphones funcionem como câmeras profissionais, mesmo sem grandes sensores ou lentes potentes. A imagem digital está revolucionando a fotografia e o vídeo. Da iluminação synthetic de retratos à redução de vibração, ele coloca ferramentas de alta tecnologia na palma da sua mão por uma fração do custo de tecnologias fotográficas mais antigas.

8/ Chiplets em abundância

Até agora, para tornar os chips de computador mais rápidos, tentamos colocar mais transistores em um pedaço de silício possivelmente maior. Mas os limites do gigantismo foram atingidos. Uma nova abordagem consiste em dividir os chips em pequenos pedaços – chamados chiplets – que são montados. »

Este é um tema recorrente no DAMO. Os chiplets já foram mencionados no relatório de 2022. A ideia é, em explicit, multiplicar os “chiplets” nos wafers combinando funcionalidades um pouco como os tijolos Lego. Os chips não apenas estão se tornando mais rápidos de desenvolver e mais fáceis de personalizar, mas também os chiplets são menos propensos a defeitos de fabricação e mais baratos de produzir. Uma abordagem que permite aos fabricantes adicionar ou subtrair chiplets do núcleo de seus processadores para personalizá-los de acordo com as necessidades das cargas de trabalho que executam. Em 2022, a indústria de CPU até introduziu um novo padrão de design para padronizar o design de processadores chiplet.

Segundo DAMO, “ esses componentes pequenos, mas poderosos, continuarão a transformar a pesquisa e o desenvolvimento de processadores em 2023 “.

9/ Uma questão de memória

Para tornar o poder de processamento das IAs mais eficiente, será necessária uma nova arquitetura de computador chamada “processamento na memória”. “.

Aqui, novamente, DAMO recicla uma ideia já explorada no ano passado. ” Com o rápido desenvolvimento de algoritmos de IA, os cientistas de dados chegaram a um ponto em que o {hardware} se torna o gargalo na exploração de algoritmos mais avançados explicou o relatório de 2022.
Uma nova forma de arquitetura, o PIM para “Processing-in-Reminiscence” busca mesclar memória e processador para realizar os cálculos diretamente onde os dados estão armazenados, com o mínimo de movimentação. O PIM supera o quantity a ser transferido e processado trazendo o processamento diretamente para onde os dados estão armazenados. Isso resulta em latências mais baixas, larguras de banda mais altas, um aumento no desempenho do sistema, mas também uma redução no consumo de energia!

Segundo DAMO, “ o PIM se estabelecerá como a arquitetura de computador de referência da period da IA “.

10/ A história de duas cidades…

Se você se pergunta como funciona uma megacidade, dê uma olhada em seu gêmeo digital e em suas réplicas virtuais em 3D que oferecem uma visão geral em tempo actual da situação com seus habitantes, veículos e edifícios “.

Usando tecnologias como sensores e análises avançadas, os planejadores urbanos podem vincular dados em tempo actual de objetos físicos nas cidades à sua representação digital. Cingapura, por exemplo, criou o primeiro gêmeo digital do mundo de um país inteiro. Este último permite que ele teste potenciais iniciativas políticas virtualmente antes de implementá-las no mundo actual, seja prevendo o tráfego rodoviário ou simulando o consumo de energia.

Segundo DAMO, “ Gêmeos digitais urbanos em grande escala permitem um progresso significativo no gerenciamento de tráfego, prevenção de desastres naturais e gerenciamento de emissões de carbono. No futuro, eles podem ajudar os planejadores da cidade a desenvolver e testar veículos autônomos, drones e robôs para construir cidades inteligentes. “.

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